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연구팀은 금속 표면과 강한 친화성을 갖는 호스트 구조를 설계했다. 그 결과 마그네슘 금속 배터리 내부에서 일어나는 마그네슘 침전을 억제하고, 마그네슘 금속과 기판 간의 부착력을 향상시켰다. 그 결과 새로운 기하학적 디자인이 마그네슘 금속 배터리의 성능 개선에 큰 역할을 한다는 점을 발견했다. 마그네슘 금속 배터리의 발전 가능성을 보여준 것이다.

백준기 AI대학원장과 윤영철 중앙대병원 신경과 교수가 공동연구를 통해 인공지능 기술을 활용해 뇌전도 신호를 분석하고, 이를 통해 치매를 간단하게 진단·분류하는 고성능 인공지능 모델을 만들었다.

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