AllAI Consulting, LLC
Decolonize AI
Description: A brief explanation of Bias in AI
𝑨𝑰 𝒉𝒂𝒔 𝒃𝒍𝒂𝒄𝒌𝒍𝒊𝒔𝒕𝒆𝒅 𝑩𝒍𝒂𝒄𝒌 𝒑𝒆𝒐𝒑𝒍𝒆 𝖴𝗌𝖾 𝗈𝖿 𝖿𝖺𝗎𝗅𝗍𝗒 𝖽𝖺𝗍𝖺 𝖺𝗇𝖽 𝗆𝗂𝗌𝖺𝗅𝗂𝗀𝗇𝖾𝖽 𝗌𝗎𝖼𝖼𝖾𝗌𝗌 𝗆𝖾𝗍𝗋𝗂𝖼𝗌, 𝖺𝗇𝖽 𝖿𝖺𝗂𝗅𝗎𝗋𝖾 𝗍𝗈 𝖼𝗈𝗇𝗌𝗂𝖽𝖾𝗋 𝖼𝗈𝗇𝗍𝖾𝗑𝗍 𝖺𝗇𝖽 𝖽𝖾𝗉𝗅𝗈𝗒𝗆𝖾𝗇𝗍 𝖽𝗎𝗋𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗁𝖾 𝖽𝖾𝗌𝗂𝗀𝗇 𝗉𝗋𝗈𝖼𝖾𝗌𝗌 𝗁𝖺𝗏𝖾 𝖼𝗈𝗇𝗍𝗋𝗂𝖻𝗎𝗍𝖾𝖽 𝗍𝗈 𝖺 𝖻𝗈𝖽𝗒 𝗈𝖿 𝖠𝖨 𝖺𝗉𝗉𝗅𝗂𝖼𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇𝗌 𝗍𝗁𝖺𝗍 𝖺𝗅𝗆𝗈𝗌𝗍 𝗌𝗂𝗇𝗀𝗎𝗅𝖺𝗋𝗅𝗒 𝖽𝗂𝗌𝖼𝗋𝗂𝗆𝗂𝗇𝖺𝗍𝖾 𝖺𝗀𝖺𝗂𝗇𝗌𝗍 𝖡𝗅𝖺𝖼𝗄 𝗉𝖾𝗈𝗉𝗅𝖾.
𝘋𝘦𝘦𝘱 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨, 𝘵𝘩𝘦 𝘱𝘳𝘦𝘧𝘦𝘳𝘳𝘦𝘥 𝘈𝘐 𝘮𝘦𝘵𝘩𝘰𝘥 𝘧𝘰𝘳 𝘮𝘢𝘬𝘪𝘯𝘨 𝘱𝘳𝘦𝘥𝘪𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴, 𝘯𝘦𝘦𝘥𝘴 𝘮𝘢𝘴𝘴𝘪𝘷𝘦 𝘢𝘮𝘰𝘶𝘯𝘵𝘴 𝘰𝘧 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘵𝘰 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯. 𝘛𝘩𝘦 𝘪𝘥𝘦𝘢 𝘪𝘴 𝘵𝘰 𝘧𝘦𝘦𝘥 𝘪𝘵 𝘴𝘰 𝘮𝘢𝘯𝘺 𝘦𝘹𝘢𝘮𝘱𝘭𝘦𝘴 𝘰𝘧 𝘢 𝘵𝘩𝘪𝘯𝘨, 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘪𝘵 𝘪𝘴 𝘢𝘣𝘭𝘦 𝘵𝘰 𝘳𝘦𝘤𝘰𝘨𝘯𝘪𝘻𝘦 𝘤𝘰𝘳𝘦 𝘱𝘢𝘵𝘵𝘦𝘳𝘯𝘴 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘵𝘩𝘪𝘯𝘨. 𝘛𝘩𝘦𝘴𝘦 𝘤𝘰𝘳𝘦 𝘱𝘢𝘵𝘵𝘦𝘳𝘯𝘴 𝘢𝘳𝘦 𝘴𝘶𝘣𝘵𝘭𝘦 𝘢𝘯𝘥 𝘤𝘢𝘯 𝘰𝘯𝘭𝘺 𝘣𝘦 𝘦𝘧𝘧𝘦𝘤𝘵𝘪𝘷𝘦𝘭𝘺 𝘪𝘥𝘦𝘯𝘵𝘪𝘧𝘪𝘦𝘥 𝘣𝘺 𝘭𝘰𝘰𝘬𝘪𝘯𝘨 𝘵𝘩𝘳𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘮𝘢𝘴𝘴𝘪𝘷𝘦 𝘢𝘮𝘰𝘶𝘯𝘵𝘴 𝘰𝘧 𝘥𝘢𝘵𝘢. 𝘉𝘶𝘵 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘢𝘪𝘯'𝘵 𝘧𝘳𝘦𝘦 𝘢𝘯𝘥 𝘪𝘵 𝘢𝘤𝘵𝘶𝘢𝘭𝘭𝘺 𝘪𝘴𝘯'𝘵 𝘦𝘷𝘦𝘳𝘺𝘸𝘩𝘦𝘳𝘦. 𝘔𝘰𝘴𝘵 𝘰𝘧 𝘸𝘩𝘢𝘵 𝘺𝘰𝘶 𝘯𝘦𝘦𝘥 𝘪𝘴 𝘰𝘸𝘯𝘦𝘥 𝘣𝘺 𝘢 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘢𝘯𝘺, 𝘪𝘴 𝘴𝘱𝘭𝘪𝘵 𝘢𝘮𝘰𝘯𝘨𝘴𝘵 𝘴𝘦𝘷𝘦𝘳𝘢𝘭 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘢𝘯𝘪𝘦𝘴, 𝘩𝘢𝘴𝘯'𝘵 𝘣𝘦𝘦𝘯 𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘭𝘭𝘺 𝘢𝘥𝘥𝘦𝘥 𝘵𝘰 𝘢 𝘥𝘢𝘵𝘢𝘣𝘢𝘴𝘦, 𝘰𝘳 𝘥𝘰𝘦𝘴𝘯'
𝘛𝘩𝘦 𝘧𝘰𝘶𝘯𝘥𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘈𝘐 𝘪𝘴 𝘣𝘦𝘪𝘯𝘨 𝘣𝘶𝘪𝘭𝘵 𝘰𝘯 𝘪𝘴 𝘰𝘷𝘦𝘳𝘸𝘩𝘦𝘭𝘮𝘪𝘯𝘨𝘭𝘺 𝘸𝘩𝘪𝘵𝘦. 𝘍𝘰𝘳 𝘢 𝘷𝘢𝘳𝘪𝘦𝘵𝘺 𝘰𝘧 𝘳𝘦𝘢𝘴𝘰𝘯𝘴, 𝘣𝘰𝘵𝘩 𝘪𝘯𝘯𝘰𝘤𝘶𝘰𝘶𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘴𝘪𝘯𝘪𝘴𝘵𝘦𝘳, 𝘮𝘰𝘴𝘵 𝘥𝘢𝘵𝘢𝘣𝘢𝘴𝘦𝘴 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘢𝘳𝘦 𝘶𝘴𝘦𝘥 𝘧𝘰𝘳 𝘣𝘶𝘪𝘭𝘥𝘪𝘯𝘨 𝘈𝘐 𝘢𝘱𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴 𝘥𝘰 𝘯𝘰𝘵 𝘩𝘢𝘷𝘦 𝘴𝘪𝘨𝘯𝘪𝘧𝘪𝘤𝘢𝘯𝘵 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘧𝘳𝘰𝘮 𝘮𝘪𝘯𝘰𝘳𝘪𝘵𝘺 𝘱𝘰𝘱𝘶𝘭𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴, 𝘢𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘰𝘴𝘦 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘥𝘰 𝘰𝘧𝘵𝘦𝘯 𝘩𝘢𝘷𝘦 𝘴𝘪𝘨𝘯𝘪𝘧𝘪𝘤𝘢𝘯𝘵 𝘢𝘮𝘰𝘶𝘯𝘵𝘴 𝘰𝘧 𝘥𝘦𝘳𝘰𝘨𝘢𝘵𝘰𝘳𝘺 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘧𝘰𝘳 𝘵𝘩𝘰𝘴𝘦 𝘨𝘳𝘰𝘶𝘱𝘴.
AllAI Consulting, LLC
Decolonize AI