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Description: 专注于Hadoop/Spark/Flink/Hive/数据仓库等
spark (828) hadoop (178) hive (165) flink (32) 数据仓库 (17)
跳数索引 影响ClickHouse查询性能的因素很多。在大多数场景中，关键因素是ClickHouse在计算查询WHERE子句条件时是否可以使用主键。因此，选择适用于最常见查询模式的主键对于表的设计至关重要。 然而，无论如何仔细地调优主键，不可避免地会出现不能有效使用它的查询用例。用户通常依赖于ClickHouse获得时间序列类型的数据，但他们通常希望根据其他业务维度(如客户id、网站URL或产品编号)分析同一批数据。在这种情况下，查询性能可能会相当差，因为应用WHERE子句条件可能需要对每个列值进行完整扫描。虽然C…
在本文中，我们将深入研究ClickHouse索引。我们将对此进行详细说明和讨论： ClickHouse的索引与传统的关系数据库有何不同 ClickHouse是怎样构建和使用主键稀疏索引的 ClickHouse索引的最佳实践 这篇文章主要关注稀疏索引，clickhouse主键使用的就是稀疏索引。 数据集 在本文中，我们将使用一个匿名的web流量数据集。 我们将使用样本数据集中的887万行(事件)的子集。 未压缩的数据大小为887万个事件和大约700mb。当存储在ClickHouse时，压缩为200mb。 在我们的子集…
clickhouse版本：21.8.12.1，Java版本：jdk1.8，Python版本：Python2或者3 Java操作clickhouse 官方文档地址:https://clickhouse.com/docs/zh/interfaces/jdbc 需要的pom依赖： <dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId> <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>…
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