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Ce blog a pour but de partager des réflexions sur l'architecture d'organisation et la gestion des flux d'information.
Je travaille depuis maintenant 20 ans sur GTES ( Game Theoretical and Evolutionary Simlulation ). L’approche GTES est conçue pour étudier des modèles à travers la simulation. Combinant trois techniques, GTES utilise la simulation par échantillonnage de type Monte-Carlo, la recherche d'équilibre de Nash et l’optimisation par recherche locale. L’approche GTES s'applique aux problèmes pour lesquels un modèle est conjecturé, mais avec trop de paramètres inconnus pour être véritablement utile dans une simulation
Après avoir appliqué GTES à des simulations de compétition sur des marchés télécom , puis à l’optimisation du commissionnement, à la simulation des « smart grids » et à l’optimisation des canaux de communication dans l’entreprise , j’ai commencé en 2008 un projet « Global Warming Dynamic Games » autour de la « boucle retour du réchauffement climatique », c’est-à-dire la modélisation des différentes réactions politiques et sociétales lorsque la température de la terre augmente suite aux émissions de gaz à ef
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