Description: Archivbesitzer haben Probleme, Archive voll zu erschließen. Unsere Site-Search und Intranet-Suchmaschine findet vollständiger und genauer.
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Bei den stetig wachsenden Textmengen im Intranet und Internet tritt ein grundliegendes Problem der herkömmlichen Suchmaschinen immer deutlicher hervor. Die traditionelle Suchmaschine versteht weder die Sucheingabe noch die Daten, die von ihr durchsucht werden, auf einer inhaltlichen Ebene. Lediglich gleichlautende oder sehr ähnliche Formulierungen können in den Daten wiedergefunden werden. Dadurch werden Dokumente, die inhaltlich perfekt auf die Suchanfrage passen, jedoch auf der Ebene der Formulierung von
Die Antwort auf dieses Problem ist die kognitive Suchmaschine SEMPRIA-Search aus Deutschland. Sie ist eine prinzipielle Weiterentwicklung der semantischen Suche. Durch den Einsatz von moderner Sprachtechnologie und KI können Suchanfrage und Dokumente auf der inhaltlichen Ebene abgeglichen werden. Die genaue Formulierung ist dabei nahezu irrelevant. SEMPRIA-Search kann abweichendem Wortlaut mit Synonym-Wissen, unterschiedlichen Formulierungen mit Paraphrasierungen und variierender Terminologie mit Fachsprach
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