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(GPU購入不要）格安GPUクラウド(vast.ai)でのStable Diffusion AUTOMATIC1111 ver1.1環境構築解説 格安GPUクラウドサービス vast.aiでStable Diffusion AUTOMATIC1111 ver1.1を環境構築する方法を解説します。 LocalPCにGPUを用意しなくても、普通のwindows/macos/linuxのLocalPCからクラウドのGPU環境に構築可能です。 ご質問あれば気軽にどうぞ（GW中は家族サービスで昼間PCを開けませんので返信は夜になりそうです） 2023/05/03 ver * 各工程の解説githubページ： https://github.com/spacewalkerjp/stablediffusion_AUTOMATIC1111_WebUI_setup_for_vast.ai/blob/main/README.md
[1*] 今回はvast.aiでも既に用意されているAUTOMATIC1111のイメージではなく、NVIDIA公式のDocker Image `nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04`をベースに環境構築を行います。 この方が、最新のAUTOMATIC1111の状況に追いつきますし、必要最低限の構築を理解しながら進められるので様々なextensionなどハックが進んでいるAUTOMATIC1111を扱うにも良いのでは？と思っています。 今回の解説は私流の１アプローチですのでこれをベースに更にスクリプトやDockerImageを作成して構築を自動化させるなど工夫いただければと思います。 [2*] 動画で解説している私のLocalPC環境： Windows 11 Pro(64bit) + WindowsTerminal + (PowerShell7.3) + OpenSSH(デフォルトインストール済み） [3*] 動画中で生成している画像のプロンプトなどの情報（Model : BRAv5） Prompt: masterpiece, best quality, 1g
Fujifilm X-H2とX-H2sを両方購入し主に動画の比較を行いました。X-H2を使い始め4K60Pの画質に違和感（偽色・解像感）を感じ、X-H2sを導入。２機種をサイドバイサイドで比較し検証しました。またなぜ発生するのかを技術的に類推しました。この現象はX-T5でも同様の現象が発生すると思われます。これはX-Trans CMOS5 HRが高画素の為にデータが多すぎてうまく扱えないということに起因しており原理的にX-H2 & X-T5の4K60Pより、X-T4や今後出てくるX-S20の方が高画質である可能性があります。 ＊動画中で比較している撮影条件は極力揃えてあります。また偽色に関して影響がでないようにクロマ4:2:2 高いビットレートの条件で撮影しています。 ＊動画中の解像感比較は、動画ファイルを静止画に出して、更にそれを動画キャプチャーしているため、その過程で劣化をしておりあくまで相対的な傾向の判断としてください。 ＊動画中にFujiのイメージセンサーをSony製と勝手に仮定していますが、あくまでウェブサイトの情報から類推しているしているだけであり確定情報ではありません。 ＜動画の内容＞ 0:00
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