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非常有用的知识图谱可以帮助组织跟踪医学研究、网络安全威胁情报、GDPR合规性、网络用户参与度等等。它们通过保存实体（对象、事件、情况或抽象概念）的相互关联描述，并对其下层术语进行语义编码来实现这一目标。你如何创建一个知识图谱？以及如何将其从理论转化为实践？通过实际的示例，这本实用书向数据科学家和数据从业者展示了如何构建自己的定制知识图谱。Neo4j的作者Jesus Barrasa、Maya Natarajan和Jim Webber通过图示例阐述了用于构建解决当今许多紧迫问题的知识图谱的常用模式。随着添加更多数据，您将迅速发现这些图谱变得越来越有用。学习构建知识图谱所需的组织原则 探索图数据库作为知识图谱的基础 了解如何将结构化和非结构化数据导入到图中 跟随示例构建集成和搜索知识图谱 了解知识图谱的模式检测能够帮助您完成什么任务 通过示例探索依赖知识图谱 使用自然语言知识图谱和聊天机器人的示例
学习如何颠覆性的AI聊天机器人将改变学校、工作和更多领域。 《ChatGPT入门》为你解密这个能回答问题、写作文、生成几乎任何被问到的文本的人工智能工具。这个强大的生成型AI被广泛预测将颠覆教育和商业。在这本书中，你将学习ChatGPT是如何工作的，以及如何操作它以得到满意的结果。你还将探讨使用AI生成内容的各种目的的伦理问题。由一位在人工智能前线工作了十多年的记者撰写，这本书深入探讨了ChatGPT的潜力，让你能做出明智的决定——而无需向ChatGPT寻求帮助。 了解ChatGPT的工作方式以及它如何适应生成型AI的世界 利用ChatGPT的力量来帮助你，并避免让它阻碍你 编写能得到你想要的回应类型的查询 看看ChatGPT API如何与其他工具和平台交互 这本及时的《入门》书籍非常适合任何生活或职业可能受到ChatGPT和其他AI影响的人。ChatGPT只是冰山一角，这本书可以帮助你为未来做好准备。
尽管你可以在YouTube、博客、文章、社交媒体和其他地方找到大量关于ChatGPT的内容，但这本书是首批，如果不是第一本，关于这个主题的全面性文本，特别是针对初学者或介绍级别。并且请不要误解。在少数AI科学家之外，每个人在接触ChatGPT时都是初学者。请安心，知道你正在和全球数百万其他人一起学习。 如果你已经在尝试或使用ChatGPT，你将在这本书中找到多种方法，利用你已经知道的内容，并将新事物融入到你的努力中，以便从ChatGPT中获得更多。请注意，对ChatGPT的讨论包括解释和提及支持ChatGPT的GPT模型，但这些模型也被用作除此聊天机器人之外的其他应用的AI模型。对类似ChatGPT的模型的引用可能意味着它们在技术上与ChatGPT相似，也可能不相似。例如，竞争模型可能有也可能没有大型语言模型（LLMs）作为其基础，正如ChatGPT一样，但它们仍然被称为“类似”，因为它们的用户界面和功能与ChatGPT的非常相似。这样，你可以更容易地比较和理解市场上的各种生成型AI聊天机器人，而不需要深陷技术细节。一些网址可能会跨越两行文本。如果你正在阅读纸质版的这本书，并想访问其中一个网页，只需按照文本中
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